La convergencia tecnológica y el auge de los sistemas autónomos redefinen la resiliencia global
La transformación digital dejó de ser incremental. En 2026 veremos un punto de quiebre: la inteligencia artificial autónoma, la infraestructura inmersiva y el avance cuántico redefinirán la seguridad y el modo en que operan las organizaciones.
Las tecnologías que antes se analizaban por separado —IA, nube, redes, dispositivos físicos— ya funcionan como un único sistema. Y ahí aparece el desafío: ¿cómo gobernar procesos que empiezan a decidir por sí mismos?
Este informe destaca las fuerzas clave identificadas por los investigadores, estrategas y líderes regionales de Check Point para el próximo año. Cada predicción examina la evolución del riesgo y cómo las arquitecturas de seguridad basadas en IA, priorizando la prevención, pueden ayudar a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia.
1: De asistentes a sistemas autónomos
Por David Haber, Vicepresidente de Seguridad de Agentes de IA, Check Point
El 2026 marca la normalización de la IA autónoma, sistemas capaces de razonar, planificar y actuar con mínima intervención humana. Estamos pasando de asistentes que redactan contenido a agentes que ejecutan estrategias. Estos sistemas van a asignar presupuestos, monitorear líneas de producción o redirigir logística en tiempo real. Las fábricas podrán autodiagnosticarse fallas y pedir repuestos automáticamente a través de redes verificadas con blockchain. Áreas como marketing, finanzas y seguridad dependerán de agentes que aprenden de manera continua del contexto y actúan a velocidad de máquina.
La autonomía sin responsabilidad es un riesgo. A medida que los agentes ganan autoridad operativa, aparecen nuevos vacíos de gobernanza: ¿quién valida sus acciones, audita su lógica o interviene cuando el resultado no coincide con la intención?
Las organizaciones deberán contar con consejos de gobernanza de IA, políticas sólidas y registros inmutables que documenten cada decisión autónoma.
2: Fundamentos de la Web 4.0: Inmersiva, Integrada e Inteligente
Por Nataly Kremer, Directora de Producto y Tecnología, Check Point
Si bien la Web 4.0 plenamente desarrollada aún está en desarrollo, 2026 sentará sus bases. Esta web de nueva generación combina computación espacial, gemelos digitales e IA a nivel de sistema operativo.
Ciudades enteras, plantas industriales y campus corporativos funcionarán mediante modelos virtuales en tiempo real, lo que permitirá a los ingenieros simular tareas de mantenimiento, probar parches de seguridad o visualizar escenarios de riesgo antes de tocar el entorno físico. Las interfaces de realidad extendida (RA), aumentada y virtual, reemplazarán los paneles de control, permitiendo al personal explorar los datos en lugar de leerlos.
Esta convergencia promete grandes mejoras en eficiencia y seguridad, pero presenta complejos desafíos de interoperabilidad. Los sistemas y estándares dispares deben comunicarse fluidamente; de lo contrario, la visibilidad se fragmenta y se vuelve vulnerable a la explotación. Implicación empresarial: La Web 4.0 exige modelos de seguridad unificados que protejan tanto los datos como las interfaces inmersivas de las que dependen los empleados.
3: La IA se convierte en un motor de decisiones estratégicas
Por Roi Karo, Director de Estrategia, Check Point
La IA está transformando constantemente los fundamentos de la ciberseguridad. Lo que antes servía principalmente como herramienta para la eficiencia operativa, ahora influye en cómo tanto atacantes como defensores planifican, se adaptan y ejecutan. El sector está entrando en una fase en la que la IA ya no es una capacidad de apoyo, sino un elemento integrado en los flujos de trabajo de detección, análisis y toma de decisiones.
En 2026, se prevé que esta evolución se profundice. Los atacantes ya utilizan la IA para generar campañas más rápidas, más amplias y más personalizadas, lo que impulsará cada vez más a las organizaciones a desarrollar capacidades defensivas que puedan seguir ese ritmo, con aprendizaje continuo, contexto en tiempo real y un soporte operativo más autónomo. Esto refleja un cambio en la forma en que los equipos de seguridad priorizan las acciones, comprenden el riesgo y coordinan la respuesta. Las mismas capacidades que empoderan a los atacantes también fortalecen a los equipos de defensa. La IA se está convirtiendo en una capa operativa dentro de las operaciones de seguridad, mejorando la experiencia humana, simplificando los flujos de trabajo manuales y reduciendo el tiempo medio de reparación (MTTR). Ayuda a superar la falta de habilidades y permite la prevención y detección a la par con el ritmo de las amenazas modernas.
4: La confianza es el nuevo perímetro: Deepfakes y fraude conversacional
Pete Nicoletti, CISO de campo y evangelista de Check Point
La IA generativa ha difuminado la línea entre lo genuino y lo inventado. Una voz clonada puede autorizar una transferencia; un video sintético en tiempo real creado por IA puede solicitar acceso privilegiado; y una interacción de chat persuasiva con conocimiento de los procesos corporativos puede eludir por completo la autenticación multifactor.
La autenticidad técnica ya no garantiza la autenticidad humana. Toda interfaz hombre-máquina se convierte en un punto de vulnerabilidad potencial. La vulnerabilidad del correo electrónico empresarial evolucionará hacia un fraude basado en la confianza, realizado con deepfakes, lenguaje adaptativo y desencadenantes emocionales.
Implicación empresarial: la seguridad de la identidad debe pasar de la verificación de credenciales a la validación del comportamiento, la consistencia del dispositivo, la geolocalización y los patrones de interacción.
5: Amenazas nativas de LLM: Inyección rápida y envenenamiento de datos
Jonathan Zanger, Director de Tecnología, Check Point
A medida que las empresas integran la IA generativa en todo, desde la atención al cliente hasta la búsqueda de amenazas, los propios modelos se han convertido en superficies de ataque. En 2026, los adversarios explotarán la inyección rápida, insertando instrucciones ocultas en texto, código o documentos que manipulan los resultados de un sistema de IA, y el envenenamiento de datos, donde los datos corruptos se utilizan para sesgar o comprometer los conjuntos de entrenamiento. Estos ataques difuminan la frontera entre la vulnerabilidad y la desinformación, permitiendo a los actores de amenazas subvertir la lógica de una organización sin afectar su infraestructura.
Dado que muchos LLM operan a través de API de terceros, un solo conjunto de datos envenenado puede propagarse a miles de aplicaciones. La aplicación de parches tradicionales no ofrece defensa; la integridad del modelo debe mantenerse continuamente.
Implicación empresarial: Los CISO deben tratar los modelos de IA como activos críticos. Esto significa asegurar todo el ciclo de vida, desde la procedencia de los datos y la gobernanza del entrenamiento hasta la validación en tiempo de ejecución y el filtrado de resultados. La continua formación de equipos rojos de modelos, los flujos de datos de confianza cero y una clara rendición de cuentas por el comportamiento de la IA se convertirán en prácticas habituales.
6: La Realidad de la IA
Mateo Rojas-Carulla, Jefe de Investigación, Seguridad de Agentes de IA, Check Point
Tras dos años de una adopción casi frenética de la IA, 2026 marcará la primera recalibración importante. Muchas organizaciones que se apresuraron a integrar herramientas de IA generativa descubrirán sistemas sin gobernar, API expuestas y puntos ciegos en materia de cumplimiento normativo. La IA en la sombra, herramientas iniciadas por los empleados que utilizan datos corporativos, proliferará, creando fugas de datos invisibles y estándares de seguridad inconsistentes.
Esta fase de desilusión es necesaria: impulsará la transición de la experimentación a la rendición de cuentas. Los ejecutivos comenzarán a exigir un valor de la IA medido en resultados, no en publicidad exagerada. Surgirán marcos de garantía de la IA en todos los sectores, que requerirán auditorías formales de imparcialidad, solidez y seguridad. Los Marcos de Garantía de la IA, estándares auditables de transparencia, imparcialidad y seguridad, surgirán en todos los sectores y se convertirán en parte del gobierno corporativo general.
7: Regulación y Rendición de Cuentas en Expansión
Por Peter Sandkuijl, Vicepresidente de Ingeniería para Europa Occidental, Check Point Evangelist
Los reguladores de todo el mundo están acortando la distancia entre la innovación y la rendición de cuentas. En 2026, la regulación dejará de ser reactiva. Marcos como la Directiva NIS2 de la UE, la Ley de IA y las normas de divulgación de incidentes de la SEC de EE. UU. convergerán en un único principio: la ciberseguridad debe ser medible y demostrable en tiempo real. Los gobiernos ahora esperarán pruebas continuas de resiliencia. Se espera que las organizaciones demuestren que los controles preventivos, los planes de respuesta a incidentes y las medidas de protección de datos se aplican continuamente.
Hay una razón detrás de esta aceleración regulatoria: la creciente dependencia de la sociedad de los servicios digitales para mantener la vida cotidiana y la economía funcionando sin grandes interrupciones. La resiliencia empresarial se ha convertido en el verdadero motor del aumento de los requisitos de cumplimiento. Este cambio también se ve sometido a una presión inmediata por parte de EE. UU., que argumenta que ciertos marcos regulatorios pueden limitar el crecimiento económico y la innovación.
Este cambio pondrá fin a la era del “cumplimiento anual”. Las empresas dependerán de la monitorización automatizada del cumplimiento, políticas legibles por máquina, certificaciones en tiempo real y análisis de riesgos basado en IA. Las juntas directivas y los directores ejecutivos asumirán la responsabilidad personal de la supervisión.
8: El Sprint Cuántico
Por Ian Porteous, Director Regional de Ingeniería de Ventas para Reino Unido e Irlanda de Check Point
La computación cuántica puede tardar años en descifrar el cifrado actual, pero la amenaza ya ha cambiado el comportamiento empresarial. Gobiernos, proveedores de nube y grandes empresas se apresuran a asegurar la agilidad criptográfica, migrando de los vulnerables algoritmos Rivest-Shamir-Adleman (RSA) y Criptografía de Curva Elíptica (ECC) a estándares de criptografía poscuántica (PQC) antes de que los adversarios puedan utilizarlos como arma.
El peligro reside en la estrategia de “recoger ahora, descifrar después” (HNDL). Los atacantes ya están robando datos cifrados hoy, confiados en que el descifrado cuántico los expondrá mañana. La propiedad intelectual, los secretos de estado y los historiales médicos podrían verse comprometidos retrospectivamente una vez que los sistemas cuánticos alcancen la madurez.
En 2026, la preparación pasa de la teoría a la ejecución. Las juntas directivas financiarán listas de materiales criptográficos (CBOM) para catalogar cada algoritmo, certificado y clave en sus entornos. Las organizaciones pondrán a prueba algoritmos poscuánticos aprobados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y presionarán a los proveedores para que muestren plazos de migración claros.
9: El ransomware evoluciona hacia operaciones de presión de datos
Por Paal Aaserudseter, Ingeniero de Ventas de Check Point
El ransomware ha evolucionado del cifrado a la coerción psicológica. Los atacantes ahora extraen datos confidenciales, presionan a las víctimas a través de reguladores, clientes o la prensa y programan estratégicamente las filtraciones para maximizar el impacto.
Estas operaciones de presión de datos se basan en el miedo, no en la interrupción. La responsabilidad legal, el daño a la reputación y el escrutinio regulatorio a menudo superan el costo del pago de rescates.
10: Explosión del riesgo en la cadena de suministro y SaaS
Por Jayant Dave, CISO de campo, APAC, Evangelista de Check Point
2026 confirmará que ninguna empresa opera sola. Cada proveedor, API e integración añade un nuevo riesgo. Los adversarios explotan estas dependencias para comprometer a miles de organizaciones simultáneamente, convirtiendo al proveedor más débil en una puerta de entrada para la explotación masiva.
Al mismo tiempo, las cadenas de suministro globales se están transformando bajo la presión de la automatización. La IA agente permitirá la gestión autónoma de riesgos: sistemas de autoaprendizaje que mapean dependencias, supervisan el cumplimiento de terceros y predicen interrupciones. Sin embargo, la hiperconectividad también magnifica la exposición: las bibliotecas de código comprometidas, los tokens de API y las credenciales en la nube pueden propagarse por los ecosistemas más rápido de lo que se pueden rastrear los incidentes.
11: Riesgo en la cadena de suministro: Hacia redes autónomas y responsables
Por Raymond Schippers, Tecnólogo principal, Evangelista de Check Point
Cada API, servicio en la nube y proveedor amplía la superficie de ataque empresarial. En 2026, las cadenas de suministro hiperconectadas generarán tanto eficiencia como riesgo sistémico.
La IA agente impulsará la gestión autónoma de riesgos, analizando continuamente a los socios globales en busca de indicadores de cumplimiento, disrupción y solvencia.
Pero la hiperautomatización también multiplica la exposición: una biblioteca de software comprometida o un token robado puede propagarse a miles de clientes en cuestión de horas.
12: Evolución de los Vectores de Acceso Inicial
Por Sergey Shykevich, Gerente de Grupo, Inteligencia de Amenazas
Los adversarios sofisticados patrocinados por estados seguirán priorizando la explotación de dispositivos periféricos, como routers, cámaras, sistemas de IoT y firewalls, utilizando estas plataformas silenciosas para penetrar en entornos de alto valor sin activar los controles de detección tradicionales.
Mientras tanto, la mayoría de los actores, y especialmente los grupos cibercriminales, se centrarán en la ingeniería social multicanal basada en IA, utilizando modelos generativos para crear una comunicación persuasiva, patrones de interacción adaptativos y perfiles digitales convincentes en los canales de correo electrónico, mensajería, voz y soporte. El cambio más disruptivo provendrá de los ataques de identidad impulsados por IA, que imitan el comportamiento humano a gran escala, incluyendo la voz, el estilo de escritura, el historial de interacción, las señales contextuales y los patrones de movimiento digitales.
Estas capacidades erosionarán los sistemas actuales de identidad, verificación y KYC, que dependen de señales estáticas y verificaciones puntuales. Cuando un sistema de IA puede generar una identidad coherente, persistente y reactiva, la verificación tradicional se vuelve ineficaz.
13: La inyección inmediata se convierte en el principal vector de ataque
Por Lotem Finkelstein, Director de Inteligencia e Investigación de Amenazas, Check Point
Para 2026, la inyección de prompts —tanto directa como indirecta— se convertirá en el principal vector de ataque contra los sistemas de IA, impulsada por el crecimiento de los navegadores con IA y la adopción acelerada de servicios de IA con agentes autónomos. Los atacantes están insertando instrucciones maliciosas dentro de contenido aparentemente legítimo: documentos, archivos, reportes de proveedores, sitios web, avisos publicitarios o flujos de datos externos, utilizando herramientas de IA poderosas como recursos involuntarios para actividades delictivas.
A medida que los servicios de IA autónoma consumen cada vez más información externa para tomar decisiones sin intervención humana, los atacantes pueden ocultar comandos en contenido común para influir en esas decisiones. Esto habilita el secuestro de procesos, el desvío de acciones o la coerción de agentes de IA para realizar tareas para las que nunca fueron diseñados ni autorizados. El crecimiento de las campañas de inyección indirecta de prompts demuestra lo rápido que esta técnica pasó de ser una teoría a una forma concreta de explotación.
Los servicios autónomos desarrollados internamente amplifican aún más esta exposición. Estos sistemas leen, interpretan y actúan de manera constante sobre información externa; cuando esa información es manipulada, la lógica del agente puede verse comprometida, llevando a acciones no autorizadas, filtración de datos sensibles o la interrupción de procesos críticos del negocio.
Los ataques recientes contra plataformas de analítica impulsadas por IA muestran lo fácil que es engañar y convertir a estos agentes en herramientas ofensivas.
La Gran Convergencia: Resiliencia y Riesgo en una Era Hiperconectada
La realidad que define el 2026 es la convergencia. Los agentes de IA automatizan las decisiones. La Web 4.0 conecta entornos físicos y virtuales. La computación cuántica amenaza la base criptográfica de la confianza. Estas tecnologías están colisionando, creando un entorno donde la innovación y la inestabilidad crecen juntas. Resiliencia de infraestructuras críticas: las redes de energía, telecomunicaciones y transporte dependen cada vez más de gemelos digitales e IA predictiva. Los gobiernos implementarán estándares de seguridad unificados e invertirán en plataformas compartidas de simulación de crisis.
Cadenas de suministro autónomas: la supervisión de IA en tiempo real permitirá una logística autorreparadora, pero también creará ecosistemas de riesgo compartido que exigen modelos de seguridad federados.
Resiliencia sistémica: la continuidad debe integrarse en cada capa de las operaciones. La resiliencia se convierte en un proceso dinámico impulsado por la inteligencia adaptativa.
Redefiniendo la prevención, la gobernanza y la resiliencia
La convergencia de la IA, las tecnologías cuánticas e inmersivas requiere una nueva filosofía de ciberseguridad. Los cuatro principios de Check Point sientan las bases:
-Prevención prioritaria: anticipar y bloquear los ataques antes de que ocurran.
-Seguridad prioritaria con IA: aprovechar la inteligencia de forma responsable para anticiparse a las amenazas autónomas.
-Asegurar la estructura de conectividad: proteger cada dispositivo, flujo de datos y servicio en la nube como un único ecosistema.
-Plataforma abierta: unificar la visibilidad, el análisis y el control en toda la empresa.
Las organizaciones que adopten estos principios pasarán de reaccionar ante las amenazas a gestionarlas. Este es el equilibrio entre autonomía y responsabilidad que definirá la resiliencia digital en 2026 y en adelante.